در این کتاب سعی شده است تئوری و عمل در هم آمیخته شوند، در این راستا این اثر در پنج فصل کاملاً مستقل سازماندهی شده است. در فصل اول یکی از موضوعات به‌روز به نام شبکه‌های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. در این فصل ساختار کلی شبکه‌های عصبی، قوانین و الگوریتم‌های یادگیری، پیاده‌سازی قوانین و ساختار آن در MATLAB، خاصیت طبقه‌بندی و انجمنی شبکه‌های عصبی و بررسی انواع شبکه‌ها به همراه مثال، نمایش گرافیکی شبکه‌های عصبی و در انتهای این فصل هفت پروژه کاربردی گنجانده شده است. در فصل دوم به موضوع پردازش تصویر پرداخته‌ایم. در این فصل نیز در ابتدا به مفاهیم پردازش تصاویر پرداخته شده و در قالب شش پروژه کامل سعی شده است تا تمامی موضوعات پردازش تصویر گنجانده شود. در فصل سوم این کتاب به موضوع جذاب منطق فازی پرداخته‌ایم. در این فصل نیز سعی شده است تا خواننده با مفاهیم پایه مجموعه‌ها، منطق فازی و روش‌های استدلال فازی از دیدگاه ریاضی و تئوریک آشنا شده و بتواند از جعبه‌ابزار نرم‌افزار MATLAB برای پیاده‌سازی سیستم‌های فازی استفاده کند. در فصل چهارم کتاب به موضوع الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. در فصل پنجم، به موضوع مخابرات دیجیتال پرداخته شد. در این فصل سعی بر این است تا به معرفی مباحثی از جعبه‌ابزار مخابرات نرم‌افزار MATLAB که در زمینه مخابرات دیجیتال است پرداخته شود. در هر یک از بخش‌های این فصل مثال‌هایی آورده شده است که کاربرد توابع MATLAB را در آن زمینه نشان می‌دهند.